Bei Tic-Tac-Toe kann man noch fast alle Möglichkeiten durchspielen, beim Schach wird es schon deutlich schwieriger und bei Go nahezu unvorstellbar kompliziert. Ganz ähnliche Herausforderungen entstehen, wenn Forschende herausfinden möchten, welche Form ein Protein annimmt. Der Vortrag verfolgt den Weg von klassischen Strategiespielen über AlphaGo und Foldit bis hin zu AlphaFold2. Dabei geht es um die Frage, wie eine KI gute Lösungen finden kann, obwohl sie unmöglich alles ausprobieren kann. Am Ende wird deutlich, warum die Vorhersage von Proteinstrukturen ein wichtiger Schritt für die moderne Forschung ist.